5 000 запросов в месяц — «восстановить старое фото» ищут те, кто хочет спасти семейные архивы. Старые фотографии выцветают, рвутся, покрываются царапинами. Нейросети умеют это исправить.
Что может нейросеть со старым фото
- Убрать царапины и повреждения — AI заполняет повреждённые области
- Улучшить качество — увеличить разрешение, убрать шум и размытие
- Восстановить лица — дорисовать размытые черты
- Раскрасить ч/б фото — добавить реалистичные цвета
- Убрать пятна и засветы — удалить дефекты плёнки
Пошаговая инструкция
Шаг 1: Отсканируйте фото
Используйте сканер (300+ DPI) или приложение для сканирования на телефоне (Google PhotoScan, Adobe Scan). Чем лучше скан — тем лучше результат.
Шаг 2: Удалите царапины
Отправьте скан в @Pixygptbot + промпт «Убери царапины и дефекты со старого фото».
Шаг 3: Улучшите качество
Там же отправьте промпт «Улучши качество фото» — нейросеть увеличит разрешение и восстановит детали.
Шаг 4: Раскрасьте (опционально)
Для ч/б фото можно добавить цвет через специализированные сервисы или стилизацию в PixyGPT.
Сервисы для восстановления фото
PixyGPT (бесплатно)
Ретушь + улучшение качества + удаление фона. Всё в одном Telegram-боте.
MyHeritage (частично бесплатно)
Специализируется на восстановлении и раскрашивании семейных фото. Анимация «Deep Nostalgia» — фото «оживает».
Минусы: бесплатно ограниченное число фото, нужна регистрация
Remini (приложение)
Мобильное приложение для улучшения старых фото. Хорошо восстанавливает лица.
Минусы: реклама, лимиты, подписка для полного функционала
Советы
- Сканируйте в максимальном качестве. 300 DPI минимум, 600 DPI идеально
- Обрабатывайте по шагам. Сначала царапины, потом качество, потом цвет
- Сохраняйте промежуточные результаты. Каждый шаг — отдельный файл
- Для групповых фото — обработайте каждое лицо отдельно, если качество разное
Частые вопросы
Как восстановить старое фото нейросетью?
Отсканируйте, отправьте в @Pixygptbot, используйте «Ретушь» и «Улучшить качество». Бесплатно.
Можно ли раскрасить чёрно-белое фото?
Да, через MyHeritage или стилизацию в PixyGPT.